University of Toronto – Cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo tiên tiến tại Đại học Toronto nhận 42,5 triệu đô. tài trợ liên bang nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu Canada đang thúc đẩy chăm sóc sức khỏe, khoa học cơ bản, kỹ thuật, nhân văn và nhiều lĩnh vực liên ngành khác. Khoản đầu tư này thể hiện bước đi chiến lược trong việc củng cố năng lực nghiên cứu quốc gia, đồng thời mở rộng cơ hội học tập và phát triển kỹ năng cho sinh viên, du học sinh theo đuổi lĩnh vực công nghệ cao.
Khoản đầu tư được công bố tại Đại học Toronto bởi Evan Solomon, Bộ trưởng Trí tuệ nhân tạo và Đổi mới Kỹ thuật số kiêm Bộ trưởng chịu trách nhiệm Cơ quan Phát triển Kinh tế Liên bang Nam Ontario. Nguồn tài trợ nằm trong Chiến lược điện toán AI có chủ quyền Canada và được triển khai thông qua Liên minh Nghiên cứu Kỹ thuật số Canada, Sáng kiến Điện toán AI Quốc gia Triển khai Nhanh. Mục tiêu trọng tâm tập trung đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về điện toán AI hiệu suất cao trên toàn quốc, tạo nền tảng cho nghiên cứu dựa trên dữ liệu quy mô lớn.
Hạ tầng điện toán mở rộng này xây dựng trên nền tảng nâng cấp siêu máy tính SciNet trị giá 52 triệu đô. tại “Đại học Toronto” trong năm trước. Việc liên tục đầu tư cho thấy định hướng dài hạn trong phát triển năng lực tính toán, yếu tố cốt lõi giúp Canada duy trì lợi thế cạnh tranh toàn cầu trong kỷ nguyên AI.
Phát biểu tại sự kiện ở Cơ sở Đổi mới Schwartz Reisman, Chủ tịch “Đại học Toronto” Melanie Woodin cho biết trong bối cảnh thế giới chuyển biến nhanh chóng, Canada đối diện nhiều thách thức và cơ hội chiến lược. Theo bà, đảm bảo vị thế dẫn đầu toàn cầu về trí tuệ nhân tạo với vai trò động lực nghiên cứu và đổi mới giữ ý nghĩa then chốt. Bà nhấn mạnh nhu cầu tư duy quy mô lớn, tăng cường sự hợp tác học thuật, doanh nghiệp và chính phủ, cùng đầu tư chiến lược nhằm xây dựng tương lai thịnh vượng cho xã hội Canada. Quan điểm này phản ánh kinh nghiệm học thuật sâu sắc, đồng thời truyền cảm hứng cho sinh viên tham gia hệ sinh thái đổi mới có trách nhiệm.
Bộ trưởng Evan Solomon cho biết khoản đầu tư phản ánh cam kết mở rộng năng lực tính toán hiệu năng cao, trao quyền cho giới nghiên cứu nhằm tăng tốc tiến bộ khoa học. Ông cho biết hạ tầng mới hỗ trợ huấn luyện các mô hình AI quy mô hàng trăm tỷ tham số và cung cấp nền tảng đa người dùng an toàn cho nghiên cứu sử dụng dữ liệu lớn. Trong bối cảnh nhiều nhà nghiên cứu Canada phải dựa vào tài nguyên tính toán nước ngoài, ông nhấn mạnh tầm quan trọng việc tăng cường “khám phá Canada dựa trên cơ sở hạ tầng Canada” nhằm bảo vệ chủ quyền dữ liệu và vai trò dẫn đầu nghiên cứu quốc gia.
Theo ông Solomon, “Đại học Toronto” phối hợp SciNet vận hành hệ thống mới, phục vụ giới nghiên cứu trên khắp Canada. Các cơ sở giáo dục quy mô nhỏ, bệnh viện nghiên cứu, cộng đồng phía Bắc và bản địa, đối tác doanh nghiệp cùng nhà đổi mới mọi quy mô đều hưởng lợi. Cách tiếp cận này tạo tác động lan tỏa, giúp sinh viên tiếp cận môi trường nghiên cứu tiên tiến và kỹ năng sẵn sàng cho thị trường lao động công nghệ.
Khoản đầu tư liên bang bao gồm 40 triệu đô. trong năm tài chính 2025-26, tiếp theo 2,5 triệu đô. trong hai năm sau dành cho nhân tài và chi phí vận hành. “Đại học Toronto” đóng góp 100.000 đô., trong khi SciNet đào tạo chuyên môn kỹ thuật và hỗ trợ vận hành nhằm bảo đảm tuân thủ thực tiễn môi trường, an ninh và hiệu quả vận hành, đồng thời củng cố chủ quyền và năng lực cạnh tranh AI Canada.
Là đơn vị dẫn đầu nghiên cứu AI, “Đại học Toronto” gắn liền tên tuổi Giáo sư danh dự Geoffrey Hinton, thường được xem là “cha đỡ đầu của AI”. Công trình tiên phong học sâu của ông đặt nền móng cho làn sóng AI hiện đại và mang lại danh hiệu Giải Nobel Vật lý 2024. Nhiều sinh viên tốt nghiệp từ nhóm nghiên cứu này trở thành lãnh đạo AI toàn cầu, tiêu biểu như Ilya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI và Safe Superintelligence. Những minh chứng này gia tăng sức hút học thuật đối với du học sinh quan tâm nghiên cứu AI suốt đời.
Hiện nay, các nhà nghiên cứu “Đại học Toronto” phát triển và ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực từ khám phá thuốc tới biến đổi khí hậu, đồng thời làm việc thông qua các tổ chức như Viện Công nghệ và Xã hội Schwartz Reisman nhằm bảo đảm tiến bộ công nghệ mang lại lợi ích toàn xã hội. Việc mở rộng năng lực tính toán giúp tăng tốc khám phá khoa học, trang bị cho sinh viên kỹ năng học máy thực tiễn và giữ Canada ở vị thế cạnh tranh toàn cầu.
Gail Murphy, Phó Chủ tịch Liên minh Nghiên cứu Kỹ thuật số Canada, cho biết bối cảnh khám phá đang thay đổi với tốc độ chưa từng có, trong đó AI biến đổi mọi lĩnh vực. Theo bà, khả năng cạnh tranh và khả năng phục hồi kinh tế quốc gia phụ thuộc trực tiếp vào xương sống kỹ thuật số mạnh mẽ và có chủ quyền. Bà cho rằng dữ liệu nghiên cứu và điện toán công cộng là tài sản quốc gia cần được bảo vệ và nhân rộng. Nhận định này củng cố niềm tin cho sinh viên theo đuổi con đường học tập không ngừng trong lĩnh vực AI.
