University of Ontario Institute of Technology – Tại giao điểm của robot, công nghệ cảm giác (haptics) và khoa học thần kinh, Tiến sĩ Aaron Yurkewich, nhà nghiên cứu kỹ thuật cơ điện tử tại Đại học Ontario Tech, đang phát triển một công nghệ đột phá nhằm hỗ trợ phục hồi chức năng cho những người bị đột quỵ và chấn thương tủy sống. Công nghệ này giúp họ lấy lại các kỹ năng cần thiết cho những hoạt động hàng ngày như nhặt đồ vật hay cắt thức ăn.
Găng tay HERO: Hỗ trợ phục hồi bằng công nghệ robot tiên tiến
Tiến sĩ Yurkewich, trợ lý giáo sư tại Khoa Kỹ thuật và Khoa học Ứng dụng, đã phát minh ra Găng tay HERO – một thiết bị robot chạy bằng pin với các ‘gân’ nhân tạo giúp người dùng kiểm soát và di chuyển tay dễ dàng hơn. Thiết bị này hoạt động dựa trên các cảm biến cơ hoặc thông qua thao tác lắc tay, giúp người dùng có thể nắm và giữ đồ vật một cách ổn định.
Găng tay HERO là kết quả của sự kết hợp giữa công nghệ robot mềm, cảm biến và chiến lược tầm nhìn máy tính. Tiến sĩ Yurkewich đang tiếp tục cải tiến thiết bị này với sự hợp tác của Tiến sĩ Meaghan Charest-Finn – chuyên gia về hệ thống điều khiển và học máy, cùng Daimen Landon-Hoffman – nghiên cứu sinh Thạc sĩ Khoa học Ứng dụng (Kỹ thuật Cơ khí).
Dự án nhận được sự tài trợ từ Công nghệ Canada và Mạng lưới Xuất sắc AGE-WELL. Hiện nhóm nghiên cứu đang chờ phê duyệt từ Cơ quan Y tế Canada để có thể sản xuất rộng rãi hơn. Trong thời gian chờ đợi, hướng dẫn xây dựng găng tay HERO theo nguồn mở được đăng tải trực tuyến, giúp những người quan tâm có thể tự chế tạo thiết bị này với chi phí khoảng 300 đô.
Phản hồi tích cực từ người dùng
Nhiều người dùng đã có những trải nghiệm tích cực với găng tay HERO:
- “Tôi chưa bao giờ có thể làm điều này khi cầm bàn chải đánh răng.”
- “Lực nắm rất tốt. Tôi thích cảm biến dành cho các dây thần kinh.”
- “Thiết bị này giống như một bài tập luyện cho bàn tay và ngón tay. Tôi rất thích sử dụng nó.”
Ứng dụng rộng rãi trong công nghệ hỗ trợ
Bên cạnh găng tay HERO, Tiến sĩ Yurkewich còn hợp tác với các chuyên gia quốc tế, các nhà trị liệu nghề nghiệp và các nhà khoa học thần kinh để phát triển nhiều công nghệ hỗ trợ khác. Ông cũng hướng dẫn sinh viên kỹ thuật tại Đại học Ontario Tech trong việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống cơ điện tử tiên tiến nhằm tăng tính hữu dụng, dễ sử dụng và khả năng tiếp cận của các thiết bị hỗ trợ.
Một số dự án đáng chú ý bao gồm:
- Khung trợ lực đầu gối in 3D: Giúp người cao tuổi sống độc lập và giảm nguy cơ té ngã bằng cách kích hoạt hỗ trợ chỉ với một nút bấm.
- Hệ thống lắp xe lăn không cần khóa: Hỗ trợ người dùng xe lăn có thể tự bảo vệ mình khi di chuyển bằng tàu hỏa một cách độc lập.
Những nghiên cứu này không chỉ giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của người khuyết tật mà còn mở ra tiềm năng phát triển các công nghệ hỗ trợ tiên tiến hơn trong tương lai.
Lu00c3u00a0 tru00c6u00b0u00e1u00bbu009dng u00c4u0091u00e1u00bau00a1i hu00e1u00bbu008dc hiu00e1u00bbu0087n u00c4u0091u00e1u00bau00a1i, cu00c3u00b3 tu00c6u00b0 duy tiu00e1u00bau00bfn bu00e1u00bbu0099, Ontario Tech thu00c3u00bac u00c4u0091u00e1u00bau00a9y viu00e1u00bbu0087c khu00c3u00a1m phu00c3u00a1 vu00c3u00a0 u00e1u00bbu00a9ng du00e1u00bbu00a5ng kiu00e1u00bau00bfn u00e2u0080u008bu00e2u0080u008bthu00e1u00bbu00a9c u00c4u0091u00e1u00bbu0083 thu00c3u00bac u00c4u0091u00e1u00bau00a9y tu00c4u0083ng tru00c6u00b0u00e1u00bbu009fng kinh tu00e1u00bau00bf, phu00c3u00a1t triu00e1u00bbu0083n khu vu00e1u00bbu00b1c vu00c3u00a0 u00c4u0091u00e1u00bbu0095i mu00e1u00bbu009bi xu00c3u00a3 hu00e1u00bbu0099i. Chu00c3u00bang tu00c3u00b4i truyu00e1u00bbu0081n cu00e1u00bau00a3m hu00e1u00bbu00a9ng vu00c3u00a0 trang bu00e1u00bbu008b cho sinh viu00c3u00aan u00c4u0091u00e1u00bbu0083 tu00e1u00bau00a1o ra tu00c3u00a1c u00c4u0091u00e1u00bbu0099ng tu00c3u00adch cu00e1u00bbu00b1c trong thu00e1u00bau00bf giu00e1u00bbu009bi tu00e1u00bau00adp trung vu00c3u00a0o cu00c3u00b4ng nghu00e1u00bbu0087. u00c4u0090u00e1u00bbu0091i vu00e1u00bbu009bi chu00c3u00bang tu00c3u00b4i, vu00e1u00bau00a5n u00c4u0091u00e1u00bbu0081 khu00c3u00b4ng chu00e1u00bbu0089 lu00c3u00a0 phu00c3u00a1t triu00e1u00bbu0083n bu00c6u00b0u00e1u00bbu009bc u00c4u0091u00e1u00bbu0099t phu00c3u00a1 cu00c3u00b4ng nghu00e1u00bbu0087 tiu00e1u00bau00bfp theo. Su00e1u00bbu00b1 hiu00e1u00bbu0083u biu00e1u00bau00bft vu00c3u00a0 tu00c3u00adch hu00e1u00bbu00a3p cu00c3u00a1c u00c3u00bd nghu00c4u00a9a xu00c3u00a3 hu00e1u00bbu0099i vu00c3u00a0 u00c4u0091u00e1u00bau00a1o u00c4u0091u00e1u00bbu00a9c cu00e1u00bbu00a7a cu00c3u00b4ng nghu00e1u00bbu0087 u00c4u0091u00c3u00a3 tu00e1u00bau00a1o nu00c3u00aan su00e1u00bbu00b1 khu00c3u00a1c biu00e1u00bbu0087t giu00e1u00bbu00afa chu00c3u00bang tu00c3u00b4i vu00e1u00bbu009bi tu00c6u00b0 cu00c3u00a1ch lu00c3u00a0 u00c4u0091u00c6u00a1n vu00e1u00bbu008b u00c4u0091u00c3u00a0o tu00e1u00bau00a1o u00c4u0091u00e1u00bau00a1i hu00e1u00bbu008dc.
