Olds College hợp tác với trang trại Alberta kiểm nghiệm công nghệ AI trong nông nghiệp thông minh

$slide.image-alt
Ảnh: Olds College

Olds College

Một trang trại ở phía đông Bowden đang đóng vai trò trung tâm trong nghiên cứu đổi mới tại Đại học Nông nghiệp & Công nghệ Olds (Olds College of Agriculture & Technology), thông qua sự hợp tác thực địa với các nhà sản xuất nhằm nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong canh tác nông nghiệp hiện đại.

Sự hợp tác giữa giảng viên, sinh viên và nông dân tại trang trại Kinsella đã tạo điều kiện lý tưởng để kiểm nghiệm và triển khai công nghệ mới nhất trong lĩnh vực nông nghiệp chính xác. Trong các thử nghiệm gần đây, công nghệ phân tích hình ảnh thông minh Raven Augmenta đã được sử dụng để cải thiện quy trình canh tác lúa mì thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực và tự động hóa các quyết định liên quan đến đầu vào nông nghiệp.

Học tập hai chiều: Khi nhà sản xuất trở thành đối tác học thuật

Giảng viên tại Olds College nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác chặt chẽ với các nhà sản xuất nông nghiệp: “Việc học tập diễn ra theo cả hai chiều – chúng tôi hiểu rõ hơn về nhu cầu thực tiễn, còn họ được tiếp cận với tri thức và công nghệ mà trường đang phát triển.”

Không chỉ dừng lại ở phạm vi nghiên cứu trong khuôn viên, việc triển khai công nghệ trên đất sản xuất thực tế như trang trại Kinsella giúp mở rộng tính ứng dụng và đại diện của nghiên cứu. Điều này mang lại cái nhìn toàn diện hơn về ảnh hưởng của điều kiện đất khác nhau, vùng khí hậu đa dạng đến hiệu quả canh tác – những yếu tố thiết yếu trong sản xuất nông nghiệp bền vững.

Raven Augmenta: Đưa trí tuệ nhân tạo vào cánh đồng lúa mì

Trong đợt thử nghiệm, trang trại Kinsella tiếp nhận thiết bị phun tích hợp Raven Augmenta – công nghệ hiện do CNH Industrial phát triển và thương mại hóa. Hệ thống sử dụng thuật toán máy học để phân tích hình ảnh cánh đồng ngay trong thời gian thực, từ đó đưa ra quyết định chính xác về lượng chất hút ẩm (desiccant) cần thiết – loại hóa chất hỗ trợ quá trình làm khô và chín của cây trồng, đặc biệt là lúa mì.

Khác với các phương pháp truyền thống vốn phụ thuộc vào bản đồ cố định, Raven Augmenta ứng dụng mô hình linh hoạt, phản ứng theo điều kiện thực tế tại từng vị trí trên cánh đồng, giúp giảm thiểu lãng phí và tối ưu sản lượng.

Lợi ích lâu dài cho sinh viên và ngành nông nghiệp

Việc tham gia các nghiên cứu ngay tại trang trại không chỉ mang đến trải nghiệm thực tế cho sinh viên tại Olds College, mà còn mở rộng mối Quan hệ đối tác giữa học viện và doanh nghiệp nông nghiệp. Đây là mô hình học tập ứng dụng đặc trưng của trường, nơi sinh viên được tiếp cận với công nghệ mới nhất, rèn luyện kỹ năng đánh giá hiện trường và phân tích dữ liệu – những năng lực thiết yếu cho sự nghiệp trong nông nghiệp hiện đại, kỹ thuật canh tác, phát triển sản phẩm, hoặc tư vấn công nghệ nông nghiệp.

Nghiên cứu nông nghiệp ứng dụng hiện nay không chỉ dừng ở giảng đường mà đã mở rộng đến từng cánh đồng, nơi mỗi sinh viên và giảng viên đều có thể đóng góp vào sự thay đổi thực sự trong ngành. Olds College hiện dẫn đầu trong triển khai mô hình “trang trại thông minh”, nơi học thuật và công nghệ hội tụ để tạo ra những giải pháp canh tác bền vững hơn, chính xác hơn, hướng tới tương lai dài hạn.

So sánh trường
So sánh