University of Toronto – Đại học Toronto (U of T) vừa được trợ cấp hơn 52 triệu đô la để nâng cấp SciNet, một trong những siêu máy tính nhanh nhất Canada. SciNet là tài nguyên tính toán quan trọng giúp các nhà nghiên cứu trên khắp đất nước giải quyết các thách thức lớn trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, phát triển dược phẩm, giao thông bền vững, trí tuệ nhân tạo (AI), và sản xuất tiên tiến.
Trong thông báo gần đây, Liên minh Nghiên cứu Kỹ thuật số Canada và Chính phủ Ontario đã cam kết đầu tư hơn 95 triệu đô la vào hệ thống điện toán nghiên cứu nâng cao (ARC) tại Ontario. Trong đó, hơn 52 triệu đô la sẽ được dành riêng cho SciNet của U of T, bao gồm cả khoản tài trợ từ tỉnh bang và tổ chức Compute Ontario. Khoản đầu tư này sẽ tập trung vào việc thay thế siêu máy tính Niagara bằng hệ thống mới, mạnh hơn gấp ba lần về sức mạnh tính toán thô, tăng dung lượng GPU và mở rộng không gian lưu trữ lên đến 80%.
Phó chủ tịch và Phó hiệu trưởng U of T, Timothy Chan, người cũng là giáo sư tại khoa Khoa học & Kỹ thuật Ứng dụng, nhấn mạnh tầm quan trọng của hệ thống này: “Cơ sở hạ tầng tính toán này không chỉ hỗ trợ nghiên cứu trong mọi lĩnh vực mà còn mang lại lợi ích từ các chương trình đào tạo mở rộng của SciNet.”
Chan cũng khẳng định, đầu tư vào SciNet giúp Canada tiếp tục giữ vững vị trí dẫn đầu trong công nghệ tiên tiến, đặc biệt sau khi giáo sư Geoffrey Hinton của U of T được trao giải Nobel Vật lý năm 2024 nhờ những đóng góp quan trọng trong nghiên cứu về học sâu và AI.
Bộ trưởng Đổi mới, Khoa học và Công nghiệp Canada, Francois-Phillipe Champagne, nhấn mạnh rằng việc mở rộng khả năng của siêu máy tính SciNet đảm bảo Canada duy trì vị thế vượt trội trong lĩnh vực khoa học và công nghệ trên toàn cầu.
Hệ thống SciNet mới sẽ được trang bị công nghệ làm mát hiện đại, tiết kiệm năng lượng và bền vững hơn, giúp giảm chi phí cho sinh viên và nhà nghiên cứu. Chan cho biết: “Những khoản đầu tư này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí, mà còn giúp giảm 80% chi phí cho người dùng so với các hệ thống đám mây thương mại.”
Sinh viên và nhà nghiên cứu trên khắp Canada sẽ có lợi từ hệ thống SciNet nâng cấp. Chan nhận định, nếu sinh viên nghiên cứu tính toán mà không có SciNet, họ sẽ phải đối mặt với chi phí lớn khi sử dụng đám mây hoặc tự xây dựng hệ thống máy tính riêng. Tuy nhiên, cả hai phương án đều không thể so sánh với sức mạnh tính toán và sự hỗ trợ chuyên môn mà SciNet mang lại.
Việc nâng cấp siêu máy tính SciNet không chỉ giúp đẩy nhanh quá trình nghiên cứu mà còn mở ra nhiều cơ hội thực hành và khám phá cho sinh viên. “Trang bị cho thế hệ tiếp theo các kỹ năng về điện toán hiệu năng cao, học máy và AI là điều cốt yếu để đáp ứng nhu cầu của các ngành như sản xuất, ô tô, tài chính và khoa học đời sống. Khoản đầu tư này sẽ giúp sinh viên tiếp cận các công việc có tay nghề cao và thu hút lao động chất lượng đến Ontario,” Chan cho biết.
