University of Toronto – Waabi, công ty khởi nghiệp về xe tải tự lái do Raquel Urtasun, chuyên gia trí tuệ nhân tạo (AI) của Đại học Toronto, sáng lập, vừa huy động được 200 triệu USD trong vòng tài trợ Series B nhằm triển khai xe tải tự lái hoàn toàn vào năm 2025.
Vòng tài trợ này được dẫn dắt bởi Uber Technologies Inc. – nơi Urtasun từng là nhà khoa học trưởng bộ phận xe tự lái – và Khosla Ventures, cùng các nhà đầu tư chiến lược như NVIDIA Corp., Volvo Group và Porsche. Tổng vốn đầu tư vào Waabi hiện đã vượt 380 triệu đô Canada, sẽ hỗ trợ mở rộng đội ngũ tại Toronto và Mỹ, đồng thời triển khai dịch vụ giao hàng thương mại không người lái ở Texas vào năm tới.
Urtasun, giáo sư khoa khoa học máy tính tại Khoa Khoa học & Nghệ thuật của U of T, đồng sáng lập Viện Trí tuệ Nhân tạo Vector, nhấn mạnh hệ thống AI đầu cuối của Waabi có khả năng suy luận phức tạp, vượt trội so với các công nghệ tự lái hiện nay. “Công nghệ của Waabi lần đầu tiên đưa AI có khả năng sáng tạo vào thế giới vật chất, cho phép hệ thống AI suy luận như con người và xử lý mọi tình huống có thể xảy ra trên đường, kể cả những tình huống chưa từng thấy trước đây,” cô nói.
Urtasun giải thích rằng, kết hợp với trình mô phỏng tiên tiến của Waabi, hệ thống AI giúp giảm nhu cầu thử nghiệm thực tế, tiết kiệm thời gian và chi phí. Cô vừa giới thiệu những tính năng này tại hội nghị công nghệ Collision ở Toronto, nơi cô trình bày về AI sáng tạo và ứng dụng trong vận tải đường bộ.
Urtasun là một trong số các chuyên gia của U of T tham gia phát biểu tại Collision, bao gồm Giáo sư danh dự Geoffrey Hinton, nhà đầu tư nổi tiếng trong lĩnh vực AI. Hinton khẳng định: “Công nghệ xe tự lái của Waabi đang thay đổi cách thức hoạt động của các hệ thống tự trị, dẫn đến các giải pháp an toàn và hiệu quả hơn.”
Trong tuần, Urtasun đã mang một trong những chiếc xe tải của Waabi đến khuôn viên St. George để trình diễn trước Melanie Woodin, Trưởng khoa Khoa học và Nghệ thuật, Tony Gaffney, Chủ tịch và Giám đốc điều hành Viện Vector, và Michael Brudno, giáo sư khoa khoa học máy tính và nhà khoa học dữ liệu trưởng tại Mạng lưới Y tế Đại học.
Urtasun nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đặt trụ sở chính tại Toronto, nơi cô tin rằng có nhiều tài năng và hệ sinh thái phù hợp với giá trị của mình. Nhìn lại hành trình từ khi là trợ lý giáo sư tại U of T vào năm 2014, Urtasun thừa nhận rằng ban đầu cô dự định chỉ nghiên cứu, nhưng nhanh chóng nhận ra tầm quan trọng của việc ứng dụng AI vào thực tế.
“Ba năm trước, tôi nhận thấy cơ hội lớn để thành lập một công ty mới và hôm nay chúng tôi chuẩn bị triển khai xe tải tự lái mà không cần tài xế trên đường công cộng,” Urtasun nói. “Điều này không chỉ tuyệt vời cho Waabi, cho Canada, mà còn cho các doanh nghiệp.”