Chính phủ Ontario đánh giá cao độ tin cậy và khả năng phát triển của Western University trong việc đối phó với các mối đe dọa sức khỏe toàn cầu. Điều này dẫn đến cơ hội tái cơ cấu và mở rộng dự án giám sát nước thải của trường, nhằm theo dõi các loại virus như COVID-19 và bệnh cúm, kéo dài đến tháng 3 năm 2024. Điều này là một phần của kế hoạch đầu tư thêm 18.7 triệu đô la vào Đại học Western.
Dự án được điều phối bởi một nhóm các trường đại học, tập trung phân tích vật liệu gen của SARS-CoV-2 trong nước thải, làm cơ sở để đưa ra những kiến thức chi tiết về xu hướng sức khỏe công cộng. Sự đổi mới này, được hợp tác quản lý bởi Khoa Kỹ thuật và Trường Y & Nha Khoa Schulich, diễn ra trong bối cảnh thế giới đang phải đối diện với nhu cầu ngày càng cao trong việc xác định và phản ứng trước các loại virus có tiềm năng tạo thành đại dịch.
Theo Chris DeGroot, Phó Giáo sư tại Western, giám sát nước thải có khả năng cung cấp thông tin chính xác về mức độ lây lan của các virus hô hấp trong cộng đồng, đặc biệt khi nó được kết hợp với dữ liệu lâm sàng. DeGroot và nhóm nghiên cứu của mình đang khai thác các mẫu nước lấy từ các vị trí chiến lược tại London, Ontario và các cơ sở xử lý sinh học cấp 2/3 của Schulich – Cơ sở Mô phỏng vi khuẩn cho việc chuyển giao kiến thức (ImPaKT).
Với nguồn tài trợ bổ sung, nhóm của DeGroot cũng nghiên cứu cách các virus di chuyển trong hệ thống nước thải và ảnh hưởng đến các cách tính về mức độ phổ biến trong cộng đồng. Họ cũng đang phát triển các mô hình hệ thống nước thải tại sáu nhà máy xử lý nước thải và hai cơ sở thoát nước.
Điều này cũng bao gồm việc theo dõi các loại bệnh cúm, đặc biệt là các chủng như H1N1 và H3N2, chiếm tỷ lệ đáng kể trong các đợt bùng phát cúm hàng năm tại Ontario. Các phương pháp mới cũng đang được phát triển để theo dõi các đợt bùng phát từ các virus có nguồn gốc từ gia cầm, như các chủng H7N1 và H5N1.
Western University không chỉ thu thập thông tin về tải lượng virus thông qua nước thải, mà còn theo dõi các biến thể của SARS-CoV-2 và sự tiến hóa của chúng theo thời gian. Điều này đã đặt nền móng cho việc cảnh báo sớm trong hệ thống chăm sóc sức khỏe.
